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Was ich beim Ausliefern von Agenten, Plattformen und Kampagnen lerne, aufgeschrieben, solange es noch stimmt.
Most business AI tasks are decisions, not text. How structured outputs and decision models like Jev work, what the first independent tests found, and how to design a decision AI can take safely.
Lesen →What an AI chatbot can answer for an online shop, why the connection to orders matters more than the bot, what Klarna and Air Canada teach, and what the law requires.
Lesen →Ten questions to ask any AI agency before you sign: which model and why, how they test, what the agent may do alone, what Greek costs, and who owns the result.
Lesen →Agentic AI chooses its own next step: it calls tools, checks the result and retries. How AI agents work, how they differ from chatbots and automation, and when one is worth building.
Lesen →Ich baue Agents beruflich, und genau deshalb lehne ich die Hälfte der Agent-Projekte ab, die mich erreichen. Die vier Fälle, in denen ein Agent die falsche Antwort ist, und was stattdessen hilft.
Lesen →A six-point fit test for decision models like Jev, the business tasks where they work, the ones to keep in code, the patterns that make them safe, and what the terms forbid.
Lesen →How Jev compares with large language models on accuracy, cost and speed: the vendor's workflow test, two independent papers, what survives a real system, and when to use both.
Lesen →Ein TV-Spot läuft, und Ihre ruhige Website bekommt in zwanzig Minuten den Traffic eines Monats. Die Kampagnentechnik für Marken wie OPAP und Coca-Cola hat mich Dinge gelehrt, die jeder Onlineshop klauen sollte.
bei digitall als Web Developer Lesen →Nachgerüstete Compliance, wenn der Brief schon da ist, wird teuer und hässlich. Von Tag eins mitgedacht kostet sie fast nichts und macht das Produkt besser. Der Blick eines Entwicklers, nicht eines Anwalts.
Lesen →Die Projekte, die ich noch selbst betreue, halten 96-100. Dorthin kommt man nicht mit einem Trick, sondern mit Gewichtsbudget, Bilddisziplin und einem Nein zur Tag-Suppe. Was gewirkt hat und was nicht.
Lesen →Die Spezialität dieser Branche: Websites, die Komplimente ernten und Geld verlieren. Die Lösung ist eine Entscheidung vor dem ersten Entwurf: welche einzelne Zahl das Projekt bewegen muss.
Lesen →Die meisten Dashboards sind vierzig Diagramme, die niemand liest. Die überlebenden zeigen drei Zahlen, die der Chef beim Kaffee prüft. Wie Sie Ihre drei finden, und warum weniger hier das Feature ist.
Lesen →Jedes wachsende Unternehmen läuft auf einer heldenhaften Tabelle, bis zu dem Tag, an dem zwei Leute sie gleichzeitig bearbeiten. Woran Sie merken, dass ein echtes System fällig ist, und was eine Eigenentwicklung wirklich bringt.
Lesen →Ein Skript tut, was man ihm gesagt hat, oder es stirbt. Ein Agent sieht sich an, was zurückkam, und entscheidet. Zu wissen, was Ihr Prozess braucht, ist bares Geld wert, in beide Richtungen.
Lesen →Jede Agent-Demo zeigt den Idealfall. Produktion beginnt dort, wo die Demo endet: Timeouts, kaputte Daten, und niemand schaut hin. Das braucht es, um das zu überstehen.
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