AGENTIC AI
Demo agent φτιάχνει ο καθένας.
Εγώ τους τρέχω σε παραγωγή.
Σαράντα προμηθευτές θα σου δείξουν έναν agent να κλείνει ραντεβού. Το ερώτημα που μετράει είναι τι κάνει στις 3 τα ξημερώματα, όταν το API κάνει timeout, τα δεδομένα έρχονται χαλασμένα και δεν κοιτάει κανείς. Αυτό το κομμάτι χτίζω εγώ.
ΤΙ ΣΗΜΑΙΝΕΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΑ AGENTIC ΕΔΩ
Αποφασίζει. Δεν εκτελεί απλώς.
Ένα script
Κάνει ακριβώς ό,τι του είπαν, με τη σειρά - ή σταματάει. Όταν αλλάξουν τα δεδομένα, βγάζει λάθος αποτελέσματα χωρίς να το πάρει κανείς είδηση.
Ένας agent
Αξιολογεί την απάντηση, αποφασίζει το επόμενο βήμα, ξαναδοκιμάζει με άλλη προσέγγιση, και μεταβιβάζει τον έλεγχο σε άνθρωπο όταν πρέπει.
Η διαφορά
State, εργαλεία, evals και όρια κόστους - engineering, όχι prompts. Αυτό ξεχωρίζει ένα σύστημα από ένα demo.
ΤΟ STACK
ΑΠΟ ΤΟ ΜΗΔΕΝ
Έφτιαξα το δικό μου agent harness. Πολλές φορές.
Μία για περιορισμούς cloud, μία για local μηχάνημα - γιατί αυτά τα δύο δεν έχουν καμία σχέση. Queues, retries, token budgets και observability στο cloud. Latency, privacy και offline συμπεριφορά στο γραφείο. Οι περισσότεροι απλώς χρησιμοποιούν ένα framework. Χτίζοντας το harness δύο φορές μαθαίνεις τι κρύβουν τα frameworks.
ΤΙ ΦΤΙΑΧΝΩ ΓΙΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ
Agents με συγκεκριμένη δουλειά.
Agents λειτουργίας που αδειάζουν ουρές. Έρευνα και άντληση δεδομένων που διαβάζει όσα δεν προλαβαίνει η ομάδα σου. Αποφάσεις με άνθρωπο στο κύκλωμα εκεί που χρειάζεται. Εσωτερικοί αυτοματισμοί δεμένοι με νούμερο που πραγματικά κοιτάει κάποιος κάθε μήνα. Όχι «δυνατότητες» - αποτελέσματα.
ΟΤΑΝ ΣΤΡΑΒΩΝΕΙ
Agent φτιάχνει ο καθένας.
Λίγοι τον κρατούν ζωντανό.
Το κομμάτι της αρχιτεκτονικής, γιατί εδώ πεθαίνουν τα demos:
Retries & fallbacks
Κάθε tool call κάποια στιγμή αποτυγχάνει. Η απάντηση του συστήματος σε αυτό σχεδιάζεται. Δεν ανακαλύπτεται στην πορεία.
Evals
Μια αναβάθμιση μοντέλου μπορεί να αλλάξει τη συμπεριφορά αθόρυβα. Τα evals το πιάνουν πριν το πιάσουν οι πελάτες σου.
Όρια κόστους
Ένας agent σε λούπα είναι μια πιστωτική κάρτα σε λούπα. Τα budgets επιβάλλονται με κώδικα, όχι με ελπίδες.
Human in the loop
Κάποιες αποφάσεις δεν πρέπει να παίρνονται ποτέ αυτόνομα. Το να ξέρεις ποιες - αυτή είναι η δουλειά.
ΤΟ ΔΙΔΑΣΚΩ ΚΙΟΛΑΣ
learnery.io
Εκπαίδευση στο AI που η ομάδα σου θα ολοκληρώσει στ' αλήθεια: πρακτικό σεμινάριο πέντε βημάτων που μαθαίνει τους ανθρώπους σου να δουλεύουν με εργαλεία AI με σιγουριά - προσαρμοσμένο στον κλάδο σου και στον ρόλο του καθενός. Το να διδάσκεις κάτι είναι η πιο ισχυρή απόδειξη ότι το κατέχεις. Και κάποιες ομάδες χρειάζονται τη γνώση μέσα στην εταιρεία, όχι νοικιασμένη απ' έξω.
Δες το learnery.ioΗΔΗ ΣΕ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ
AI σε παραγωγή πριν το 2026.
Το seethemenu.online σερβίρει AI assistant σε πραγματικές επιχειρήσεις πριν καν έρθει η χρονιά της μεγάλης στροφής. Το learnery.io είναι προϊόν AI που λειτουργεί τώρα. Ο ισχυρισμός αυτής της σελίδας έχει αποδείξεις παλαιότερες από το hype - URLs, όχι επίθετα.
ΔΕΔΟΜΕΝΑ & GDPR
Πού πάνε τα δεδομένα σου,
το απαντάω πριν ρωτήσεις.
Ευρωπαϊκή προσέγγιση από προεπιλογή: ελαχιστοποίηση δεδομένων, επεξεργασία εντός ΕΕ όπου το επιτρέπει το stack, χρόνος διατήρησης που αποφασίζεται - δεν «προκύπτει», και γραπτή απάντηση στο «τι βλέπει το μοντέλο». Δέκα χρόνια χτίζω συστήματα συμβατά με τον GDPR. Η δουλειά με τους agents το κληρονομεί - δεν το παρακάμπτει.
Έχεις μια διαδικασία που θα έπρεπε να τρέχει μόνη της;
Φέρε τη διαδικασία και το νούμερο που καίει. Σε ένα call θα σου πω αν ένας agent είναι η σωστή λύση - ακόμα κι αν η απάντηση είναι όχι.
Ξεκίνα ένα project