AGENTIC AI

Ένα demo με agents το φτιάχνει ο καθένας.
Εγώ τους βάζω να δουλεύουν κάθε μέρα.

Σαράντα προμηθευτές θα σας δείξουν έναν agent να κλείνει ραντεβού. Το ερώτημα είναι τι κάνει στις 3 τα ξημερώματα, όταν το API δεν απαντά, τα δεδομένα έρχονται χαλασμένα και δεν κοιτάει κανείς. Αυτό είναι το κομμάτι που φτιάχνω εγώ.

ΤΙ ΣΗΜΑΙΝΕΙ AGENTIC ΕΔΩ

Αποφασίζει. Δεν εκτελεί απλώς.

Ένα script

Κάνει ακριβώς ό,τι του είπαν, με τη σειρά, ή σταματάει. Όταν αλλάξουν τα δεδομένα, βγάζει λάθος αποτελέσματα χωρίς να το πάρει κανείς είδηση.

Ένας agent

Κοιτάζει την απάντηση, αποφασίζει το επόμενο βήμα, ξαναδοκιμάζει με άλλον τρόπο και δίνει τη σκυτάλη σε άνθρωπο όταν πρέπει.

Η διαφορά

Μνήμη, εργαλεία, έλεγχοι και όρια κόστους: δουλειά μηχανικού, όχι ένα καλό prompt. Αυτό ξεχωρίζει ένα σύστημα από ένα demo.

ΤΟ STACK

Python, FastAPIη βάση
LangChain, LangGraphσυντονισμός και μνήμη
RAG pipelinesανάκτηση πληροφορίας που δίνει τις πηγές της
Evals & observabilityπώς ξέρετε ότι δουλεύει ακόμα
Όρια κόστους & fallbacksπώς σκάει χωρίς να σας πάρει μαζί

ΑΠΟ ΤΟ ΜΗΔΕΝ

Έφτιαξα από το μηδέν το δικό μου σύστημα για agents. Πολλές φορές.

Μία για τους περιορισμούς του cloud και μία για τοπικό μηχάνημα, γιατί τα δύο δεν έχουν καμία σχέση μεταξύ τους. Ουρές, επαναλήψεις, όρια σε tokens και observability στο cloud. Καθυστέρηση απόκρισης, ιδιωτικότητα και λειτουργία χωρίς σύνδεση στο τοπικό μηχάνημα. Οι περισσότεροι απλώς χρησιμοποιούν ένα framework. Όταν το φτιάξεις δύο φορές, μαθαίνεις τι κρύβουν τα frameworks.

ΤΙ ΦΤΙΑΧΝΩ ΓΙΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ

Agents με συγκεκριμένη δουλειά.

Agents που αδειάζουν ουρές αιτημάτων. Έρευνα και συλλογή δεδομένων που διαβάζει όσα δεν προλαβαίνει η ομάδα σας. Αποφάσεις με άνθρωπο να εγκρίνει, όπου χρειάζεται. Εσωτερικοί αυτοματισμοί με αποτέλεσμα που κάποιος ελέγχει κάθε μήνα. Πράξεις, όχι λόγια.

Το BSLM σε λειτουργία: πάνελ μοντέλου, πλέγμα εργαλείων, log ενεργειών σε πραγματικό χρόνο και μια απαντημένη ερώτηση για τον καιρό.

ΤΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΑ ΜΟΝΟΣ ΜΟΥ

Δεν κάλεσα API.
Εκπαίδευσα το μοντέλο.

Η περισσότερη δουλειά στο AI είναι ένα prompt πάνω σε μοντέλο κάποιου άλλου. Το BSLM είναι το άλλο είδος. Κάθε βάρος ξεκινά από τυχαία τιμή: δικός του tokenizer, δικό του corpus, δικός του βρόχος εκπαίδευσης. Ένας router 5M διαβάζει το αίτημα, ένας decoder 72M αποφασίζει τι θα το κάνει, στα αγγλικά και στα ελληνικά, σε ένα αρχείο 78 MB που τρέχει σε απλή CPU ή σε κινητό. Χωρίς API key, χωρίς χρέωση ανά token, χωρίς να φεύγει τίποτα από την εταιρεία.

Πώς φτιάχτηκε, με τη σειρά: πρώτα κλείδωσα το όριο στα 80 MB ώστε να χωράει σε κινητό, μετά παρήγαγα το corpus, εκπαίδευσα δικό του byte level tokenizer, προεκπαίδευσα τον decoder από τυχαία αρχικοποίηση σε νοικιασμένη GPU και στο τέλος του έμαθα να χρησιμοποιεί εργαλεία από πραγματικές διαδρομές αντί για σενάρια: ψάχνει, διαβάζει, ξαναδοκιμάζει και κρίνει τα ίδια του τα βήματα. Δεκατρείς μετρημένοι γύροι, και όσοι πήγαν πίσω δημοσιεύονται μαζί με τους υπόλοιπους.

91,2% σε άγνωστα agent tasks, 94,8% ανάκαμψη μετά από αποτυχημένη πρώτη προσπάθεια, 2,8% λάθος απάντηση χωρίς προειδοποίηση. Η μία κατηγορία κάτω από τον πήχη, οι ανοιχτές ερωτήσεις γνώσεων στο 68%, μπαίνει στον πίνακα αντί να κρυφτεί.

ΠΡΟΪΟΝ #6: ΧΤΙΖΕΤΑΙ ΤΩΡΑ

Ένα σύστημα που παρακολουθεί πλοία και κόβει τις διαρροές χρημάτων.

Demurrage στη ναυτιλία. Δικό μου project, σε εντατική ανάπτυξη, θα διατίθεται ως SaaS. Σε αυτή τη σελίδα δεν γράφω ούτε πώς δουλεύει ούτε την τεχνολογία, γιατί σκοπεύω να το πουλήσω. Αυτό που μπορώ να πω: χτίζεται με την ίδια πειθαρχία που περιγράφει αυτή η σελίδα.

Ρωτήστε με

ΟΤΑΝ ΣΤΡΑΒΩΝΕΙ

Agent φτιάχνει ο καθένας.
Λίγοι τον κρατούν ζωντανό.

Το κομμάτι της αρχιτεκτονικής, γιατί εδώ πεθαίνουν τα demos:

Retries & fallbacks

Κάθε tool call κάποια στιγμή αποτυγχάνει. Η απάντηση του συστήματος σε αυτό σχεδιάζεται. Δεν ανακαλύπτεται στην πορεία.

Evals

Μια αναβάθμιση μοντέλου μπορεί να αλλάξει τη συμπεριφορά αθόρυβα. Τα evals το πιάνουν πριν το καταλάβουν οι πελάτες σας.

Όρια κόστους

Ένας agent που κόλλησε σε επανάληψη είναι μια πιστωτική κάρτα που χρεώνει ασταμάτητα. Τα όρια μπαίνουν με κώδικα, όχι με ευχές.

Human in the loop

Κάποιες αποφάσεις δεν πρέπει να παίρνονται ποτέ αυτόνομα. Η δουλειά είναι να ξέρει κανείς ποιες.

ΤΟ ΔΙΔΑΣΚΩ ΚΙΟΛΑΣ

learnery.io

Εκπαίδευση στο AI που η ομάδα σας θα ολοκληρώσει: πρακτικό σεμινάριο πέντε βημάτων που μαθαίνει τους ανθρώπους σας να δουλεύουν με εργαλεία AI με σιγουριά, προσαρμοσμένο στον κλάδο σας και στον ρόλο του καθενός. Το να διδάσκεις κάτι είναι η πιο ισχυρή απόδειξη ότι το κατέχεις. Και κάποιες ομάδες χρειάζονται τη γνώση μέσα στην εταιρεία, όχι νοικιασμένη απ' έξω.

Δείτε το learnery.io

ΗΔΗ ΣΕ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ

AI σε λειτουργία πριν από το 2026.

Το seethemenu.online δίνει AI assistant σε πραγματικές επιχειρήσεις από πριν το AI γίνει μόδα. Το learnery.io είναι προϊόν AI που λειτουργεί αυτή τη στιγμή. Γι' αυτό εδώ δεν θα βρείτε μεγάλα λόγια, αλλά διευθύνσεις που ανοίγουν.

ΔΕΔΟΜΕΝΑ & GDPR

Πού πάνε τα δεδομένα σας:
η απάντηση, πριν ρωτήσετε.

Ευρωπαϊκή προσέγγιση από προεπιλογή: ελαχιστοποίηση δεδομένων, επεξεργασία εντός ΕΕ όπου το επιτρέπει το stack, χρόνος διατήρησης που αποφασίζεται και δεν «προκύπτει», και γραπτή απάντηση στο «τι βλέπει το μοντέλο». Χτίζω συστήματα συμβατά με τον GDPR από το 2018, που έγινε υποχρεωτικός. Η δουλειά με τους agents το κληρονομεί, δεν το παρακάμπτει.

ΗΔΗ ΧΤΙΣΜΕΝΑ

10 συστήματα ήδη χτισμένα,
που τα χρησιμοποιούν πελάτες.

Συμφωνία φορολογικών βιβλίων, διακυβέρνηση agents, τεκμηρίωση EU AI Act, agentic checkout, marketing για ΜΚΟ, απόθεμα και κόστος στη λιανική, εξυπηρέτηση πελατών, αξιολόγηση βιογραφικών, πωλήσεις και logistics. Ολοκληρωμένα και λειτουργικά.

Δείτε τα 10

Έχετε μια διαδικασία που θα έπρεπε να γίνεται μόνη της;

Πείτε μου ποια διαδικασία σας τρώει τον χρόνο και πόσο σας κοστίζει. Σε ένα τηλεφώνημα θα σας πω αν ένας agent είναι η σωστή λύση, ακόμα κι αν η απάντηση είναι όχι.

Ξεκινήστε ένα project